Annytab Dox Contract v1
I den här dokumentationen beskriver vi Annytab Dox Contract v1, vår egna licensfria standard för ett kontrakt/avtal som kan användas för att reglera villkor i… Läs mer »Annytab Dox Contract v1
Annytab Dox Trade v1
I den här dokumentationen beskriver vi Annytab Dox Trade v1, vår egna licensfria standard för ett affärsdokument som kan användas vid försäljning och inköp i… Läs mer »Annytab Dox Trade v1
Begränsningsprogrammering i Python
Jag kommer att lösa två problem med hjälp av begränsningsprogrammering i denna handledning. Begränsningsprogrammering (CP) är en flexibel teknik som kan användas för att lösa… Läs mer »Begränsningsprogrammering i Python
Hämta data med JavaScript (XMLHttpRequest)
Jag kommer att visa dig hur du hämtar data med hjälp av ren JavaScript (VanillaJS) i denna handledning. Jag kommer att göra en förfrågan till… Läs mer »Hämta data med JavaScript (XMLHttpRequest)
Heltalsprogrammering i Python
Jag kommer att lösa ett problem med hjälp av heltalsprogrammering i denna handledning. Heltalsprogrammering (IP) är en optimeringsmetod som är begränsad till att använda heltalsvariabler,… Läs mer »Heltalsprogrammering i Python
Linjär programmering i Python
Jag kommer att lösa ett problem med hjälp av linjär programmering i denna handledning. Linjär programmering (LP) är en optimeringsteknik som används för att hitta… Läs mer »Linjär programmering i Python
Responscache i ASP.NET Core
Det här inlägget beskriver hur du lägger till responscache till controllers (klasser och metoder) i ASP.NET Core. Responscachning minskar belastningen på en webbserver, cachning innebär… Läs mer »Responscache i ASP.NET Core
Djup q-inlärning i Python
Jag kommer att använda djup q-inlärning (DQN) för att utbilda en agent på vagnstolpe-problemet i denna handledning. Djupt q-lärande är förstärkningsinlärning (RL) och innebär att… Läs mer »Djup q-inlärning i Python
Q-lärande agent i Python
Jag skapar en q-lärande agent för att lösa ett vagnstolpe-problem från OpenAI Gym i denna handledning. Q-lärande är en del av aktivt förstärkningslärande, agenten behöver… Läs mer »Q-lärande agent i Python
SARSA Algoritm i Python
Jag kommer att implementera SARSA (State-Action-Reward-State-Action) i denna handledning, detta är en algoritm för förstärkningslärande (RL). Algoritmen kommer att tillämpas på problemet FrozenLake från OpenAI… Läs mer »SARSA Algoritm i Python