Djup-först-sökning i Python
Jag kommer att implementera djup-först-sökning (DFS) för ett rutnät och en graf i den här handledningen. Djup-först-sökning är en oinformerad sökalgoritm eftersom den inte använder… Läs mer »Djup-först-sökning i Python
Binärsökning och linjär sökning i Python
Binärsökning är en algoritm med intervallhalvering som används för att hitta ett index för ett målvärde i en sorterad lista. Binärsökning är snabbare än linjär… Läs mer »Binärsökning och linjär sökning i Python
Neuralt nätverk för klassificering i Python
Jag kommer att utföra klassificering med hjälp av neurala nätverk i denna handledning. Jag använder en genererad datauppsättning med spiraler, koden för att generera datauppsättningen… Läs mer »Neuralt nätverk för klassificering i Python
Extrahera text från pdf eller bild i Python
Den här handledningen visar hur du extraherar text från en pdf-fil eller en bild med Tesseract OCR i Python. Tesseract OCR erbjuder ett antal metoder… Läs mer »Extrahera text från pdf eller bild i Python
Cython (.pyx) i Python
Denna handledning visar hur du använder Cython (.pyx) i Python. Cython är överordnad kod till Python som kompileras till C. Cython-moduler kan användas för att… Läs mer »Cython (.pyx) i Python
Beslutsträdsklassificering i Python
Jag kommer att implementera algoritmer för klassificering med hjälp av beslutsträd i denna handledning. Jag kommer att träna ett enkelt beslutsträd och två beslutsträdsensembler (RandomForest… Läs mer »Beslutsträdsklassificering i Python
Support Vector Machine (SVM) klassificering i Python
Jag kommer att implementera en SVM-algoritm (Support Vector Machine) för klassificering i denna handledning. Jag kommer att visualisera datauppsättningen, hitta de bästa hyperparametrarna att använda,… Läs mer »Support Vector Machine (SVM) klassificering i Python
Naive Bayes för textklassificering i Python
I denna handledning kommer jag att använda Multinomial Naive Bayes och Python för att utföra textklassificering. Jag kommer att använda datauppsättningen 20 nyhetsgrupper, visualisera datauppsättningen,… Läs mer »Naive Bayes för textklassificering i Python
Linjär regression för aktiekurser i Python
Denna handledning visar hur du implementerar en linjär regressionsalgoritm för att förutsäga aktiekurser i Python. Jag använder data från Ericsson AB för att förutsäga Ericssons… Läs mer »Linjär regression för aktiekurser i Python
K-Närmaste Grannar klassificering i Python
Denna handledning visar hur du implementerar en algoritm för klassificering som kallas K-Närmaste Grannar i Python. Vi kommer att visualisera en datauppsättning, hitta de bästa… Läs mer »K-Närmaste Grannar klassificering i Python